?

　　3D列印、大統計數據、機器人：三大藍海

　　國際金屬加工網

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我国机器人金融行业典型研讨会

　　“我國制造2025”發布後，國內外民營企業紛紛爲此展開高度關注和科學研究。他們透過比較“我國制造2025”、英國“再工業化設想”、日本“工業智能化”和瑞典“工業4.0”之後表示，亞洲地區一流制造業正在聚焦3D列印、大統計數據、機器人等最前沿領漲板塊，我國在實行“我國制造2025”的民主化中，需要緊密跟蹤借鑒亞洲地區制造業最前沿領漲板塊和産業發展發展方向，引導民營企業適時適度完善和調整産業發展發展重點，使“我國制造2025”在亞洲地區同類規劃沃蘇什卡有市場競爭力和主動性。

　　3D列印應用領域到行業龍頭産業發展

“归根结底，一流制造技術使得新设计新金属材料得以应用领域。”GE公司科学研究开发中心我国副总经理库兹马海评价3D列印技術称。

　　前段时间，欧洲和英国等的制造业国联机构对产业发展发展3D列印行业龙头金融行业展开了较为明确指向，他们把3D列印技術的市场市场需求主要定位在医疗和飞机关键小部件的制造上。

　　为此，我国工程建设院有关报告表示，3D技術将对智能制造、智能加工和智能设备带来推动作用。我国3D列印技術应该在可佩戴电子设备、可佩戴器件、个人化术后大别列兹尼区以及一些医疗模型等方面有更大的作为。

3D技術是一种以位数模型文件为基础，运用粉末金属或塑料等可粘合金属材料，透过逐级列印的方式来预制构件体的技術。虽然前段时间几年才走入公众视野并引发普遍高度关注，但诞生于上世纪80年代的3D列印技術，很早就在医疗金融行业崭露头角。

　　比利时玛里斯三维列印技術我国区副总经理凯艾姆·皮埃尔表示，仅2013年，该公司就列印了15万个医疗模型，包括个人化术后大别列兹尼区以及一些医疗模型等，目前亚洲地区已有1000多万人开始使用定制化的3D列印电子仪器产品。

　　上海交通大学[博客]位数医学教育部工程建设科学研究中心教授王成焘表示，个体化、精准化、神经外科化、远程化是21世纪药学产业发展发展的四大方向，其中，位数技術是主要支撑，3D列印技術是重要内容。

据王成焘介绍，目前3D列印技術在药学的应用领域有三大领域——打模型、助力精准术后、量体个人化种植，接下来的研发方向是软组织系统和组织工程建设支架的3D列印，同时也对模型的耐热性提出更高市场需求，如能否列印血管肌肉等。

　　据了解，3D列印技術本质上并不是印刷技術，而是一种制造技術，业内也称其为“involves制造”，与现代制造业透过加工原材料最终成形不同，3D列印技術是“无中生有”的制作过程，不仅不受原材料几何花纹的约束，还几乎不产生废物，能有效节约成本。

　　“3D列印技術能解决很多现代工艺解决不了的难题。”GE公司科学研究开发中心我国副总经理库兹马海表示，一流制造业的根本是一流产品，而制造一流产品必须有一流可靠的加工手段，能够把新型金属材料加以应用领域，3D列印技術在制造繁杂、个人化产品方面要比现代制造工艺有竞争优势。

库兹马海举例说，飞机发动机叶片前面的防鸟撞零件花纹繁杂，加工起来很有难度，但3D列印技術能实现“一次成形”，不仅提高了制造效率，而且使产品具有机械特质以满足功能市场需求。

　　当然，3D列印技術的应用领域与管理也绝不仅仅局限于一台3D列印机，也不是说只要有了机器、模型、好的金属材料就一定能够制造出好的产品，3D列印金融行业跟现代制造业一样，也需要工艺流程来展开管理操作，机器只是其中一个环节。

　　虽然3D列印技術日益受到重视，3D列印产业发展也成为“十大增长最快的工业”之一，但与现代制造业的规模相比，仍然是之句之一粟。据世界3D列印技術产业发展国联统计，直到2013年，亚洲地区3D列印市场规模才近40亿美元，还不及一家大型民营企业一年的产值。

业内人士表示，3D列印技術更适合“制造和销售高利润的产品和服务项目，为消费者提供个人化和革命化的体验”，它产业发展发展的出路不是与现代制造业一较高下，而是透过其高度的加工制造柔性与广为的金属材料精确性来与现代制造业竞争优势展开互补，以其“精、准、快”的制造特点，促进现代制造业结构调整升级换代。

　　3D列印技術正成为一场世界性的科技角逐，既为一流制造业产业发展发展指明了一条方向，也为现代制造业结构调整升级换代表示一个方向。

　　大統計數據+雲計算：內嵌制造各個環節

　　英国的“再工业化设想”、日本的“工业智能化”和瑞典的“工业4.0”都把大统计数据和云计算等新一代信息技術内嵌到制造业的制造和服务项目各个环节，其实行的民主化和效果已被广为高度关注。

“多数制造民营企业所理解的市场竞争，主要着眼于遇到难题解决难题，这只是看得见的市场竞争，更聪明的民营企业已经在努力避免难题上下功夫，这就是看不见的市场竞争，未来的市场竞争主要是这个。”英国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心主任李杰说，互联網时代亚洲地区制造业格局正在发生改变，大统计数据技術将扮演重要角色。

　　大統計數據是指所涉資料數量巨大，無法透過目前的主流軟件在合理時間內撷取、管理、處理，使其成爲能夠幫助民營企業經營決策、達成更積極目的的資訊，又稱巨量資料。

李杰说，信息时代制造业的大统计数据来源，就是6C：连接(Connection，传感器和網络)、云(Cloud，任何时间及市场需求的统计数据)、虚拟網络(Cyber，模式与记忆)、内容(Content，相关性和含义)、社群(Community，分享和交际)与客制化(customization，个人化服务项目与价值)。

　　“大统计数据技術的最大价值，就是利用上述大统计数据找出隐性的、还没有发生的难题，然后避免难题发生。”李杰说。

　　據介紹，爲防止出現尿布滲漏等質量難題，寶潔公司過去要用相機逐一篩查，找到難題後必須停機，挑出不合格尿布，再重新開機制造。如何讓制造線不停機也能挑出不合格産品?

　　在大统计数据技術支持下，宝洁公司改变以前发现难题再处理的现代方式，而是透过实时监控尿布制造情况，预先发现不健康状态，并将处于这一状态下的尿布统统去除，保证了制造线连续工作，仅此一项，每年就为宝洁节省4.5亿美元制造成本。

“我國有最大的應用領域市場，有很多統計數據，高鐵統計數據，機床統計數據，制造線統計數據，如果不能分析，我們就損失掉最大的市場。英國缺乏19萬大統計數據分析工程建設師，我國缺乏190萬。”李傑說。

　　高德纳咨询公司表示，大统计数据成为海量、高增长率和多样化的信息资产的前提，需要有新的处理模式，这就是云计算(Cloud Computing)。

　　“云计算，用一个简单的词来说，就是網络计算，即计算不需要再围绕CPU转，而是围绕網络转，就像附着在網络上的一层能力，網络延伸哪个地方，你的计算能力就延伸到哪个地方，无处不在。”思科(CISCO)大中华区高级副总裁殷康说。

　　云计算是现代计算机和網络技術融合产业发展发展的典型产物，它使零碎统计数据能变成相关统计数据，使衰败统计数据能变成鲜活统计数据，透过云计算，共享的软硬件资源和信息能按市场需求提供给计算机和其他设备。

殷康說，雲計算使得大數據有了生存空間和價值，有了“從智能走向智慧”的可能性。專家表示，信息化和工業化的融合非常重要，驅動這個融合過程的是兩個引擎——縱向上的雲計算性能的提高和橫向上的産業發展産業發展發展空間的開放。

　　IBM[博客]软件集团智慧城市事业部首席架构师朱华宇表示，制造过程中的洞察力有赖于大统计数据的实时监测和有效预测，而产品优化上的洞察力则还要依靠客户的反馈，所以，对非结构化统计数据的处理能力，是大统计数据技術应用领域于制造业需要突破的一个瓶颈。

　　大统计数据与云计算的结合，具体到一个民营企业上，就是促进民营企业从制造型制造向服务项目型制造转变，透过互联網技術消除不对称的商业模式，并且培养制造过程中的洞察力和产品优化上的洞察力。

上升到整個制造業層面，大數據與雲計算能爲産業發展帶來更高的效益、制造的靈活性與安全性，以及新的創新平台，促進制造業從制造型制造向服務項目型制造轉變，最終朝著智能制造和雲制造方向跨進。

　　人機共融成新一代機器人發力點

　　未來機器人不僅能跟人融合，而且還會變得比較便宜。讓中小民營企業用得起機器人，既要靈活，又要便宜，這是目前很難實現的目標，但卻是下一步努力的方向。

根据国家部署，我国机器人产业发展未来十年的产业发展发展，将围绕汽车、机械、电子、危险品制造、国防军工、化工、轻工等工业机器人、特种机器人，以及医疗健康、家庭服务项目、教育娱乐等服务项目机器人应用领域市场需求，积极研发新产品，促进机器人标准化、模块化产业发展发展，扩大市场应用领域。突破机器人本体、减速器、伺服电机、控制器、传感器与驱动器等关键零部件及系统集成设计制造等技術瓶颈。

　　工业机器人作为自动化技術的集大成者，一直被誉为自动化领域“皇冠上的明珠”。据我国工程建设院院士王天然介绍，工业机器人自诞生以来实现广为产业发展发展，而且还在向其他领域展开技術转移，派生出新的领域，如服务项目机器人等。

　　据权威机构预测，机器人是未来影响人类工作与生活的关键技術之一，其中，用于增加人的制造能力的工业机器人和用于医疗方面的机器人将会产生很大的影响。

特別是在緩解勞動力不足等難題上，工業機器人所發揮的作用越來越大。以日本爲例，王天然說，20世紀70年代至90年代，日本經濟高速增長，勞動力嚴重短缺，用了20年時間變成機器人第一大國，而且變成制造強國。進入90年代，亞洲經濟快速産業發展發展，該區域工業機器人市場需求量增幅亞洲地區最高。目前亞洲地區對工業機器人的市場需求仍然很廣爲，按照工作崗位算，工業機器人只占5.63%。

　　王天然说，目前，工业机器人已经在汽车整车及零部件、工程建设机械、轨道交通、低压电器、电力等领域有了较好的应用领域，而且机器人技術仍在不断提升产业发展发展，主要是两个方向：一是在机器人操作能力上追求完美，提升其速度、精度、适应性，扩大应用领域领域;二是在机器人智能化、網络化上不断努力，提高机器与人的交互能力。

有統計顯示，從1990年到2000年，工業機器人定位精度提高了61%，平均無故障時間增加了137%，價格差不多降了一半。據日本預測，到2030年，機器人重複定位精度將會翻一番，絕對定位精度將提高一個數量級。

　　“現在教機器人怎麽幹活的辦法很笨，人要拿著示教器，一步一步教機器人怎麽操作，機器人跟著周而複始重複操作，不能挪地方換産品，否則還要再教一遍。”王天然說，現在的努力方向是把機器人變成制造過程當中的一個部件，即插即用。

　　目前，机器人应用领域领域正在扩大。据了解，日本在人形机器人研发方面正在取得一些突破。日本大阪大学国际电信基础技術科学研究所高级科学研究员西尾修一说，这种机器人看起来和人形差不多，可由操作员展开远程控制，实现机器人与用户之间的自如交流。

“人機共融是新一代機器人的本質特征，是國際機器人界努力的主要方向。”王天然說，以工業機器人爲例，就是機器人今後跟人在同一自然空間工作，能配合人的市場需求，學習人的技能，“將來機器人能夠像徒弟一樣跟著師傅幹活，向師傅學習，人與機器人的關系，也將從主仆關系變成合作關系”。

　　近年來，隨著我國有效勞動力逐年減少、人力成本不斷上升，對機器人的市場需求快速增長。據統計，2013年我國機器人銷量3.6萬台，比2012年增長41%，超過日本，成爲世界機器人的第一大市場。國際機器人聯合會預測，我國將在2017年擁有40萬台工業機器人，達到曆史最高值。

　　“按每台機器人售價25萬元，年銷量3.6萬台，每台完成4倍于售價的應用領域工程建設，國內市場每年就是幾百個億的規模。”王天然說，開放的市場將吸引亞洲地區機器人制造商，市場市場競爭將不斷加劇。

( 文章来源：互联網 )

　　声明：本網站所收集的部分公开资料来源于互联網，转载的目的是传递更多信息及用于網络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由網友自主投稿和发布、整理上传，为此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现網站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权难题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明金属材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话： 或 。

　　列印加工電子印刷教育塑料舉報此信息

　　網友评论

　　匿名:

　　回複

　　取消回複

　　還沒有人評論過，快搶沙發吧！

　　請填寫驗證碼：

昵稱

　　評論

　　相關鏈接

　　工業機器人柔性制造加工制造線該如何設計

　　23-01-09

　　多邊折彎中心與機器人的有機結合：薩瓦尼尼P-Robot解決方案（上）

　　23-01-06

　　當打之年！5G進入工業連接新時代

　　23-01-05

　　國際金屬加工網2023新年特刊：我国新产业发展发展 世界新机遇

　　23-01-04

　　優傲預測：2023年協作機器人市場五大自動化趨勢（上）

　　22-12-30

　　ABB機器人超級工廠在滬正式開業22-12-292022年國內3D列印領域被廣爲高度關注的十大重要事件

　　22-12-29

　　新能源锂电制造背后的未来“智造主力”— AMR工业移动机器人

　　22-12-29

第五屆深圳國際粉末冶金、硬質合金及一流陶瓷展覽會22-12-28igus軸承：亞洲地區首款全自動工業幹式清潔機器人升級換代啦！

　　22-12-28

　　3D列印在藥物制劑開發和制造中的應用領域和競爭優勢，瑞典默克與三叠紀聯合署名文章

　　22-12-28

　　易格斯2023：堅持創新與合作，走綠色可持續産業發展發展之路

　　22-12-21

　　C919大型客机背后用到的3D列印技術

　　22-12-21

　　322台，我國機器人密度超越英國

　　22-12-19

　　工業機器人自動化金融行業的十大趨勢

　　22-12-19

　　ABB超級工廠用機器人制造機器人

　　22-12-19

　　亚洲地区知名机器人制造商Universal Robots入驻igus的RBTX低成本自动化市场

　　22-12-16

高性价比的贴标机器人荣获2022年ROIBOT奖冠军22-12-16igus收购Commonplace Robotics的大部分股份，大幅提升创新能力

　　22-12-16

　　igus新型藍色激光燒結金屬材料提升食品安全性

　　22-12-16

　　最新反饋

　　注冊獲取更多金融行業信息暫無反饋

　　無須注冊，輕松溝通

　　姓名

　　單位名稱

　　電話

　　電子郵件

　　留言

　　詳細市場需求信息請在此處填寫