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　　3D列印的育苗智能設備能光速追蹤物體

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　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人行业典型研讨会

　　在數學模型的很多創新中，排序機和軟件在成功的項目中發揮了巨大的促進作用。不過，加利福尼亞州大學紐約附屬小學的兩個工程師項目組創造了兩個物理育苗智能，而不僅僅是一種新型的軟件。與很多其它數學模型一樣，3D列印設備的運轉方式與人腦的運轉方式類似。不過，那個特殊的設備以令人印象深刻的速度運轉和彙編物體——光的速度本身。

该设备与其它与辨识软件紧密结合采用的技術类似。自动提款机扫描器并“读取”记事本的支票，每当你用反向引擎搜索影像时，谷歌就会扫描器它的资料库。不过，那些数据库中有很多倚赖硬件，以两步捕获对象的PV。首先，设备上的探头必须“看到”物体，其次，设备将影像处理成数据，以确定它是什么。

　　加利福尼亞州大學紐約附屬小學的這一特殊創新通過緊密結合辨識系統的兩個標准元素加快了這一過程。它采用了研究人員所稱的“繞射深度數學模型”，利用反射在物體上的光來辨識物體，其速度比兩台標准排序機記錄物體的速度要快。3D列印設備沒有采用一流的排序機程序。它甚至不需要電力來運轉，因爲它倚賴光的繞射。

Ozcan和研究小组的研究结果能在《科学》杂志的網站上找到。Ozcan解释说:“这种成像育苗智能装置是基于大脑处理重要信息的方式而设计的。”“它能扩大规模，使新的相机设计和独特的成像元件能够被动地在医疗技術、机器人技術、安全或任何人影像和音频数据至关重要的应用中发挥促进作用。”

　　該項目組采用排序機模擬設計作爲構建育苗智能的框架。然後，他們采用3D列印機制造出繁雜、薄、8厘米的聚合物矽片。那些在人眼看來相當光滑的矽片片有其不光滑的表層，那些表層從物體的不同方向收到繞射光。那些層允許洛佐韋長的光穿過它，每一層都刻有成千上萬的人造神經元的畫素。

　　那些芯片和它的画素创建了两个“成像網络”，帮助辨识两个物体。它起促进作用是因为物体收到的光大部份是绕射到两个画素上并被分配到那个物体上。

“从直觉上看，这就像两个由玻璃和镜子组成的非常繁杂的地牢，”Ozcan说。“光线进入两个绕射網络，在地牢中反弹，直到它返回。”那个系统决定了物体是什么，这是由大部份光最终返回的地方决定的。

　　虽然那个繁杂的系统看起来很高昂，但由于采用了3D列印技術，它远没有那么高昂。所有的部件都能由两台几千元的3D列印机完成。

　　( 文章来源：網络 )

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